Precisión
Todas las cifras de esta página salen directamente del archivo de medición del motor que juzga tus análisis. No las escribimos a mano y solo cambian cuando volvemos a medir.
Cómo medimos
Usamos nuestro propio conjunto de evaluación: unos 5.000 textos humanos y 2.200 textos de IA por idioma. Todos los textos humanos se escribieron antes de que existiera ChatGPT: noticias, artículos de enciclopedia y resúmenes científicos, incluidos textos en inglés de autores de España y Latinoamérica. Los textos de IA vienen de doce modelos actuales de nueve empresas, en cinco géneros, y una parte la reescribió otro modelo para disimular su origen.
Con la mitad del conjunto fijamos los umbrales. La otra mitad, que no se usa para nada más, da las cifras de abajo. Cada cifra indica en cuántos textos se basa y su intervalo de confianza del 95 %.
Los umbrales son prudentes a propósito. Probablemente IA empieza en la puntuación que solo alcanza 1 de cada 100 textos humanos en nuestras pruebas. Probablemente humano termina en la puntuación por debajo de la cual solo queda 1 de cada 100 textos de IA. Lo que queda en medio es No concluyente, y es una respuesta honesta.
Motor 2026.11-oculus-v0
Inglés: Supera el umbral de lanzamiento
| Probablemente IA por encima de | 0.941 |
|---|---|
| Probablemente humano por debajo de | 0.123 |
| Textos humanos marcados como Probablemente IA | 1,2 % (0,9–1,7) · 2490 textos |
| Textos de IA sin retocar marcados como Probablemente IA | 89,2 % (87,1–91,0) · 961 textos |
| Textos de IA parafraseados marcados como Probablemente IA | 90,1 % (83,5–94,2) · 121 textos |
Textos humanos marcados como Probablemente IA, por fuente
| Resúmenes científicos en inglés de autores de España y Latinoamérica, 2010–2021 | 5,1 % (3,6–7,2) · 585 textos |
| Artículos científicos de autores no nativos en inglés, 2015–2021 (banco de pruebas TextSight) | 0,0 % (0,0–4,2) · 88 textos |
| Revisiones de Wikipedia en inglés anteriores a 2022 (banco de pruebas TextSight) | 0,0 % (0,0–4,9) · 75 textos |
| Wikinews en inglés, 2004–2021 | 0,0 % (0,0–0,5) · 838 textos |
| Wikipedia en inglés, marzo de 2022 | 0,0 % (0,0–0,4) · 904 textos |
Textos de IA sin retocar marcados como Probablemente IA, por modelo
anthropic/claude-haiku-5.5 | 93,1 % (86,4–96,6) · 101 textos |
anthropic/claude-sonnet-5.5 | 71,4 % (52,9–84,8) · 28 textos |
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 | 86,8 % (79,9–91,6) · 129 textos |
google/gemini-3.7-flash | 92,5 % (83,7–96,8) · 67 textos |
google/gemini-4-argon | 89,3 % (72,8–96,3) · 28 textos |
meta-llama/llama-4-maverick | 92,1 % (84,6–96,1) · 89 textos |
mistralai/mistral-small-2603 | 100,0 % (96,9–100,0) · 119 textos |
openai/gpt-6-luna | 85,7 % (78,3–90,9) · 119 textos |
openai/gpt-6.1-terra | 66,7 % (47,8–81,4) · 27 textos |
qwen/qwen3.8-flash | 100,0 % (96,3–100,0) · 101 textos |
x-ai/grok-4.3 | 89,2 % (75,3–95,7) · 37 textos |
z-ai/glm-5.3 | 76,7 % (68,3–83,5) · 116 textos |
Español: Supera el umbral de lanzamiento
| Probablemente IA por encima de | 0.132 |
|---|---|
| Probablemente humano por debajo de | 0.088 |
| Textos humanos marcados como Probablemente IA | 1,4 % (1,0–2,0) · 2434 textos |
| Textos de IA sin retocar marcados como Probablemente IA | 99,5 % (98,8–99,8) · 1005 textos |
| Textos de IA parafraseados marcados como Probablemente IA | 99,2 % (95,7–99,9) · 129 textos |
Textos humanos marcados como Probablemente IA, por fuente
| Wikinoticias en español, 2004–2021 | 1,4 % (1,0–2,0) · 2434 textos |
Textos de IA sin retocar marcados como Probablemente IA, por modelo
anthropic/claude-haiku-5.5 | 100,0 % (97,2–100,0) · 131 textos |
anthropic/claude-sonnet-5.5 | 96,6 % (82,8–99,4) · 29 textos |
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 | 100,0 % (97,2–100,0) · 131 textos |
google/gemini-3.7-flash | 100,0 % (95,0–100,0) · 73 textos |
google/gemini-4-argon | 100,0 % (87,9–100,0) · 28 textos |
meta-llama/llama-4-maverick | 100,0 % (95,8–100,0) · 88 textos |
mistralai/mistral-small-2603 | 100,0 % (96,8–100,0) · 117 textos |
openai/gpt-6-luna | 98,4 % (94,4–99,6) · 127 textos |
openai/gpt-6.1-terra | 95,0 % (76,4–99,1) · 20 textos |
qwen/qwen3.8-flash | 100,0 % (97,0–100,0) · 124 textos |
x-ai/grok-4.3 | 100,0 % (92,3–100,0) · 46 textos |
z-ai/glm-5.3 | 98,9 % (94,0–99,8) · 91 textos |
Lo que estas cifras no cubren
- Aún no hay redacciones de estudiantes entre nuestros textos humanos, porque las colecciones que encontramos no permiten un uso comercial. La escritura de estudiantes puede comportarse de otra forma.
- Los resúmenes científicos que autores hispanohablantes escriben en inglés se marcan más a menudo que otros textos humanos (mira la tabla por fuente). Si escribes en tu segunda lengua, ten eso en cuenta ante un veredicto No concluyente o Probablemente IA.
- Ningún detector, tampoco este, puede probar quién escribió un texto, y no podemos predecir lo que dirá Turnitin ni ninguna otra herramienta.